为什么一般强化学习要建模成Markov Decision Process（MDP）？ …
8 个回答 默认排序 中原一点红 个人理解，希望可以多多交流： 简单结论：MDP是用于形式化 序列决策问题 的一个框架，而强化学习可以理解为是用于求解MDP或者它的扩展形式的一类方 …
POMDP与MDP的区别？部分可观测如何理解？ - 知乎
对比Belief MDP和普通MDP的贝尔曼最优方程中，可以发现，核心的区别在于Belief MDP里是对观测量求和，MDP则是对状态量求和。 在MDP里面，当前状态是确定的，动作也是确定的，但 …
What is the difference between Reinforcement Learning(RL) and …
May 17, 2020 · What is the difference between a Reinforcement Learning (RL) and a Markov Decision Process (MDP)? I believed I understood the principles of both, but now when I need …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？ - 知乎
强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码） - 知乎 (zhihu.com) 一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一 …
Real-life examples of Markov Decision Processes
Apr 9, 2015 · Bonus: It also feels like MDP's is all about getting from one state to another, is this true? So any process that has the states, actions, transition probabilities and rewards defined …
MDPI投稿后，pending review状态是编辑还没有看的意思？ - 知乎
科普MDPI的pending review和秒拒稿。 所谓pending review，是投稿之后最开始的状态，也就是期刊的助理编辑查看期刊的创新性，相似课题的刊发论文数量，作者的国家及背景等，众所周 …
如何系统性的学习马可夫决策过程 Markov decision process？有什 …
如何系统性的学习马可夫决策过程 Markov decision process？ 有什么好的学习资源？ 之前看Dr. Putterman 93年的MDP书太费劲了，有没有比较容易理解的资料？ David Silver 讲的MDP 也都 …
machine learning - From Markov Decision Process (MDP) to Semi …
Jun 20, 2016 · Markov Decision Process (MDP) is a mathematical formulation of decision making. An agent is the decision maker. In the reinforcement learning framework, he is the learner or …
吴恩达强化学习（五）：MDP - 马尔科夫决策过程 - 知乎
Jun 12, 2023 · 上一集视频我们学习了什么是强化学习中的策略，这一集视频我们将会学习什么是MDP，即马尔科夫决策过程。 MDP 由一个五元组 (S, A, P, R, γ) 组成，其中： S 是状态集合 …
是不是所有的MDP问题都属于强化学习问题？ - 知乎
Oct 25, 2022 · MDP是一种数学框架，可以用来 描述某一类问题，而RL是一种 求解问题的方法。 所以，你的问题本身翻译一下，可以变成两个问题，一个是「是不是所有描述成MDP的问 …