LORA微调系列 (一)：LORA和它的基本原理 - 知乎
本文作者提出了LORA低资源训练方法，让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理，让我们能够更加容易掌握和理解LORA微调过程。
LORA详解（史上最全）_lora模型-CSDN博客
本文深入剖析了LoRA模型，它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术，在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法，还给出使用注意事项，并列举了一些LoRA模型示 …
什么是 LoRA（低秩适应）？| IBM
低秩适应 (LoRA) 是一种用于让机器学习模型适应新环境的技术。它可以通过在原始模型中添加轻量级部件，而不是更改整个模型来使大型模型适应特定用途。
大模型高效微调-LoRA原理详解和训练过程深入分析 - 有何m不可 - 博 …
Jul 10, 2025 · LoRA的核心思想是，在冻结预训练模型权重后，将可训练的低秩分解矩阵注入到的Transformer架构的每一层中，从而大大减少了在下游任务上的可训练参数量。
Python实现大模型LoRA微调与量化加速深度好文 - 腾讯云
2 days ago · 本文详解Python实现大模型LoRA微调与量化加速技术，包括LoRA原理、量化方法及两者结合应用，提供完整代码示例。通过低秩适应和量化技术，有效降低计算资源需求，适用于音乐推荐等 …
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Jun 17, 2021 · An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger models, …
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models - GitHub
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models This repo contains the source code of the Python package loralib and several examples of how to integrate it with PyTorch models, such as …
LoRA是什么？| 5分钟讲清楚LoRA的工作原理_哔哩哔哩_bilibili
，【使用篇1】LORA快速上手使用介绍，【Ai教学】如何训练一个画风LoRA，60分钟速通LORA训练！ 绝对是你看过最好懂的AI绘画模型训练教程！
LoRa Alliance - Homepage - LoRa Alliance®
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LoRA (低秩自适应) - Hugging Face 文档
LoRA 是一种技术，它允许高效地微调模型，而只需更新模型权重的一小部分。 当您有一个在大型数据集上预训练的大型模型，但希望在较小的数据集上或针对特定任务进行微调时，这非常有用。